在经济学和决策科学中，“期望效用理论”是一个核心概念，它试图解释人们如何在面对不确定性时做出选择。简单来说，期望效用理论认为，当人们面临多个选项且每个选项的结果具有不确定性时，他们会根据每个结果可能带来的效用值以及该结果发生的概率来计算期望效用，并据此选择能带来最大期望效用的方案。

这一理论起源于17世纪，由数学家和哲学家布莱士·帕斯卡与皮埃尔·德·费马共同奠定了基础。后来，丹尼尔·伯努利进一步发展了这一思想，他通过解决著名的“圣彼得堡悖论”，提出了效用的概念，即金钱的价值并不总是与其数量成正比，而是取决于个人的心理感受。例如，对于一个贫穷的人来说，额外的一美元可能会带来极大的满足感，而对于富有的人来说，同样的金额可能就没有那么大的吸引力。

期望效用理论的核心在于两个关键要素：一是效用函数，二是概率分布。效用函数描述了个体对不同结果的偏好强度；而概率分布则反映了各种结果出现的可能性大小。通过结合这两者，我们就可以得到每个选项的期望效用，从而帮助决策者确定最优策略。

尽管期望效用理论在理论上非常完美，但在实际应用中也存在一些局限性。比如，人类的行为往往受到情绪、社会压力等因素的影响，这可能导致他们的选择偏离理论预测。此外，现实中的人们有时会表现出违反理性原则的现象，如过度自信或损失厌恶等，这些都挑战着传统期望效用理论的有效性。

总之，期望效用理论为我们提供了一个理解人类决策行为的重要框架。虽然它并非适用于所有情况，但它仍然是现代经济学、心理学以及管理学等领域研究的基础之一。随着研究的深入，科学家们正在努力扩展和完善这一理论，以更好地解释复杂多变的社会现象。